近年、ChatGPTやPerplexityといったAIツールの登場により、仕事の進め方は大きく変わりました。
これまで時間をかけて調べたり整理したりしていた作業も、AIを使えば短時間で叩き台を作れる時代です。
実際に現場で成果を出している人の共通点は、「悩まずにまず動く」こと。
そしてAIをうまく活用することで、そのスピードはさらに加速します。
- 仕事が早い人と遅い人の違い
- 叩き台をすぐに出すことの重要性
- AI（ChatGPT・Perplexity）で叩き台を最速化する流れ
- 現場で実際に役立った体験談
AIを活用して「悩むより、まず終わらせる」習慣を身につければ、現場改善の推進力にもなり、同時にあなた自身の仕事スピードも劇的に向上します。
結論：仕事が早い人は「悩まず動く」
「仕事が早い人」と聞くと、頭の回転が速いとか、効率的に作業できる人を想像する人が多いでしょう。
しかし、実際に現場で成果を出す人に共通しているのはただ一つ。
👉 悩まず、まず取り掛かる。叩き台を早く出す。
悩む → 動けない → 遅い結果 ❌
動く → 修正する → 早い結果 ⭕
これこそが、仕事を早く進める最大の要因です。
仕事が遅い人と早い人の違い
仕事が遅い人に共通しているのは「考えてばかりで動かない」ことです。
仕事が遅い人 vs 早い人
| 特徴 | 仕事が遅い人 | 仕事が早い人 |
|---|---|---|
| 姿勢 | 考えすぎて動けない | 悩まずまず動く |
| 取り掛かり | 遅い、先延ばし | 早い、即着手 |
| 結果 | 修正が遅れて遅延 | 叩き台を出して修正が速い |
| 信頼 | 「仕事ができない」と見られる | 「安心して任せられる」と思われる |
一方で、叩き台を早く出す人は方向性を早く確認でき、その後の修正・実行に集中できます。
つまり、「悩まない＝成果が早い」ということです。
叩き台で仕事の半分は終わる
改善活動でも日々の業務でも、「叩き台」をいかに早く出せるかが勝負です。
- 完璧を目指す前に、まずラフを形にする
- チームや上司に提示して方向性を確認する
- その後は修正と実行を粛々と進める
私の経験上、叩き台を作った時点で仕事の半分は終わったようなもの。
逆に動き出しが遅れると、その分だけ改善の成果も先延ばしになってしまいます。
【体験談】叩き台が生んだ改善効果
あるとき、生産技術の改善テーマで「不良率をどう下げるか」を議論する場がありました。
私は完璧な資料を作り込むのではなく、1日で作ったラフな叩き台資料を持ち込みました。
- 過去データをざっとグラフ化
- 改善策を3つだけ書き出した案
- 粗いが方向性を議論できるレベル
この叩き台を会議で共有したところ、メンバーから次々と意見が出ました。
「このデータをもっと深掘りしよう」「この改善策は効果が薄いから別案に」など。
👉 この経験から学んだのは、
叩き台が早く出るとチーム全体の頭が動き出す ということです。
結果的に 初回会議で大枠の方向性が決定し、その後の実行がスムーズ に進んだのです。
叩き台の作り方と流れ
叩き台は「とりあえず案」で良いのです。大切なのは動き出すこと。
👉 完璧を目指すのではなく、この流れを回すこと自体が仕事の速さにつながります。
ChatGPT・Perplexityで叩き台を最速化
最近はAIツールを活用することで、叩き台作成のスピードがさらに加速しました。
Google検索より速く、要点を整理した知識を得られる
頭にあることをそのままラフに書き出す
- 考えを構造化し、論理の穴を埋める
- 提案資料や改善メモの形にブラッシュアップ
「方向性はこれでいいですか？」と確認しながら即修正
叩き台を出す3つのメリット
| メリット | 説明 |
|---|---|
| 修正が早い | 誤解や方向性のズレをすぐ直せる |
| 信頼につながる | 「動いてくれている」と安心される |
| チームが活性化 | 他メンバーの意見が出やすくなる |
👉 AIを活用することで、このメリットがさらに強化されます。
まとめ：悩むより「まず終わらせる」
現場改善を前に進めるカギはシンプルです。
| 習慣 | 内容 |
|---|---|
| 悩まず動く | まず叩き台を出す |
| トライアンドエラー | 修正しながら進める |
| AI活用 | ChatGPT・Perplexityで加速 |
「悩むより、まず終わらせる」
これが仕事を早く進める人に共通する思考法であり、現場改善を成功させる最強の仕事術です。
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